Java程序员写SQL老出错，这些坑你踩过几个没意识到

综合自多位资深开发者在技术社区如CSDN、博客园、知乎上的经验分享帖以及项目Code Review中的常见问题汇总）

Java程序员在日常工作中,几乎离不开和数据库打交道，写SQL是家常便饭，但很多时候，一些错误并非源于不懂SQL语法，而是源于一些不经意的习惯或思维定式，导致程序出现性能问题、数据错误甚至安全漏洞，下面这些坑，看看你踩过几个却没意识到。

第一个大坑,就是滥用ORM框架的“惰性”，比如在使用像MyBatis这样的框架时，很多人喜欢在XML文件里写一个“万能”的查询，用一大堆<if test>标签动态拼接SQL，看起来非常灵活，一个方法就能应对多种查询条件，但问题就出在，如果某个查询条件不传，比如status参数为null，理论上SQL会变成select * from table where 1=1，这会导致全表扫描，如果表的数据量一大，这个“万能”查询瞬间就成了性能杀手，更隐蔽的是，有些程序员会在循环里调用这样的查询方法，如果循环次数多，对数据库的冲击是巨大的，正确的做法是，对于核心的、数据量大的查询，应该根据业务场景设计不同的SQL，或者使用数据库的优化策略如强制索引，而不是一味追求代码的“简洁”。

第二个常踩的坑,是对“空值”的想当然，Java里有null，数据库里也有NULL，但它们在SQL查询中的表现可能和你想的不一样，最经典的例子就是使用NOT IN子查询，比如你想查询不在某个名单里的用户，可能会写select * from user where id not in (select user_id from blacklist)，看起来没问题，对吧？但如果blacklist表中的user_id字段存在哪怕一个NULL值，整个查询结果就会是空的！这是因为NOT IN的本质是多个比较，而任何值与NULL比较的结果都是UNKNOWN（未知），最终导致整个条件不成立，很多程序员查了半天数据对不上，根本想不到是黑名单里的一条空数据在作祟，类似的，用去判断字段是否为NULL也是无效的，必须用IS NULL。

第三个坑,发生在处理“钱”的时候，也就是数值精度问题，Java里我们常用BigDecimal来精确计算金额，但数据库里很多新手会习惯性地使用float或double类型来存储金额，这是一个非常危险的举动，因为float和double是浮点数，它们是为了科学计算而设计的，无法精确表示像0.1这样的十进制小数，在频繁的计算和累加中，微小的精度误差会不断累积，最终可能导致对账时一分钱对不上的严重财务问题，正确的做法是，金额相关的字段必须使用数据库的十进制类型，比如DECIMAL(p, s)，并在Java代码中始终使用BigDecimal进行传输和计算。

第四个坑,可以叫做“想当然的批量操作”，有时候我们需要批量更新或插入数据，新手可能会在Java代码里写一个for循环，每次循环执行一条INSERT或UPDATE语句，这样做的后果是，每条语句都会和数据库进行一次网络交互，如果批量处理一千条数据，就是一千次网络往返，效率极其低下，会给数据库带来巨大压力，无论是JDBC还是MyBatis，都提供了真正的批量操作支持，比如JDBC的addBatch和executeBatch方法，或者MyBatis的foreach标签拼接成一条批量插入SQL，使用这些方式，能大幅减少网络开销，提升性能几个数量级。

第五个坑,是关于“分页”的误解，在Java层面做内存分页，即先select *把所有数据查到Java应用内存里，再用List的subList进行分页显示，这是绝对要避免的，一旦数据量大了，轻则导致应用内存溢出（OOM），重则拖垮整个数据库，分页必须在数据库层面完成，使用LIMIT offset, size（MySQL）或ROWNUM（Oracle）等，但这里还有个隐藏的坑：当翻页到非常靠后的页面时，比如LIMIT 100000, 20，数据库需要先扫描并丢弃前面的10万条记录，效率也会变低，对于深度分页，需要考虑使用其他优化方案，比如记录上一页的最大ID作为查询条件。

第六个坑,是“连接查询的笛卡尔积陷阱”，当写多表关联查询时，如果关联条件不足或者写错，很容易导致笛卡尔积，即两个表的每一条记录都进行配对，结果集的行数会是两个表行数的乘积，一个几万行的表和一个几千行的表关联出错，可能瞬间产生上亿条的临时结果，数据库可能直接卡死，所以在写JOIN的时候，一定要仔细检查ON后面的关联条件是否充分和准确。

第七个坑,是最严重但也最容易犯的：SQL注入，虽然现在普遍使用MyBatis等框架，但如果不规范使用，依然存在注入风险，最大的误区就是以为用就绝对安全，而有时为了动态拼接一些“无法参数化”的部分（比如表名、字段名），会忍不住使用进行字符串替换，一旦用户输入的内容被直接拼接到SQL语句中，注入漏洞就产生了，坚决避免使用拼接用户输入，对于表名、字段名等动态部分，应该通过白名单机制进行校验，而不是直接拼接。

这些坑,很多都不是高深的技术难题，而是源于开发时的一时疏忽或对细节的忽视，作为Java程序员，写出能跑的SQL不难，但写出高效、安全、稳定的SQL，就需要时刻保持对这些“坑”的警惕性。